FutureHouse是一家由埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 支持的非营利性公司，旨在在未来十年内打造一名“人工智能科学家”，该公司推出了其首款主要产品：一个带有人工智能工具的平台和 API，旨在支持科学工作。
众多初创公司竞相开发用于科学领域的人工智能研究工具，其中一些公司已经获得了巨额风险投资资金的支持。科技巨头们似乎也对人工智能在科学领域的应用持乐观态度——今年早些时候，谷歌推出了“人工智能联合科学家”项目，该公司表示，该项目可以帮助科学家创建假设和实验研究计划。
人工智能公司 OpenAI 和 Anthropic 的首席执行官曾断言，人工智能工具可以极大地加速科学发现，尤其是在医学领域。但许多研究人员认为，如今的人工智能在指导科学进程方面并没有特别大的作用，这主要是因为它的不可靠性。
FutureHouse 周四发布了四款 AI 工具：Crow、Falcon、Owl 和 Phoenix。Crow 可以搜索科学文献并回答相关问题；Falcon 可以进行更深入的文献检索，包括科学数据库；Owl 查找特定学科领域的先前研究成果；Phoenix 则利用工具帮助规划化学实验。
该非营利组织在一篇博客文章中写道： “与其他[人工智能]不同，FutureHouse 可以访问大量高质量的开放获取论文和专业的科学工具。它们[还]具有透明的推理能力，并使用多阶段流程更深入地考量每个来源……通过将这些[人工智能]大规模地连接在一起，科学家可以大大加快科学发现的步伐。”
值得注意的是，FutureHouse 尚未利用其人工智能工具取得科学突破或做出新发现。
培养“人工智能科学家”的挑战之一在于预测无数的混杂因素。人工智能或许在需要广泛探索的领域发挥作用，比如缩小大量可能性的范围，但它能否突破常规，找到真正突破性的解决方案，则尚不明确。
迄今为止，为科学设计的人工智能系统的研究成果大多令人失望。谷歌表示，2023年， 在其名为GNoME的人工智能系统的帮助下， 已合成了约40种新材料。但外部分析发现，这些材料中竟然没有一种是真正意义上的全新材料。
人工智能的技术缺陷和风险，例如容易产生幻觉，也使科学家对支持其开展严肃研究持谨慎态度。即使是设计精良的研究，也可能最终被行为不当的人工智能所玷污，因为人工智能在执行高精度工作时会遇到困难。
事实上，FutureHouse 承认其人工智能工具（尤其是 Phoenix）可能会犯错误。
该公司在其博客文章中表示：“我们本着快速迭代的精神，现在发布这个功能。请在使用过程中提供反馈。”
