Pinterest 正在升级其视觉搜索功能，增加一些新功能。
周一，该公司宣布推出新功能，改进其允许用户使用图像而非文本进行搜索的功能。这包括一些新工具，可以更精确地缩小和优化搜索范围，以及一些使 Pinterest 网站上的视觉搜索更易于访问的工具。
该公司相信，新增功能将帮助 Pinterest 脱颖而出，成为用户难以用语言描述的事物（如氛围、风格或美学）的搜索引擎。
一项新的改进将帮助用户更好地了解他们喜欢某个 Pin 的哪些方面，最初是在美国、加拿大和英国的女性时尚类别中。
在这里，当用户点击某个 Pin 图时，他们会看到一个动画光晕，然后 Pinterest 会生成一些文字，帮助人们确定他们最初喜欢这个 Pin 图的原因。该公司表示，此功能由视觉语言模型 (VLM) 提供支持，这是一种生成式人工智能。
这项新增功能类似于谷歌的多模态搜索，它将文本和图像合并为一个查询。然而，在这种情况下，Pinterest 通过生成可用于扩充和缩小搜索查询的词汇来帮助用户。（该公司指出，它正在使用“业界领先”的多模态嵌入模型，但并未具体说明是哪些模型。）
另一项更新将允许用户通过寻找不同颜色、款式或面料的商品替代品来优化他们的时尚搜索。例如，Pinterest 建议你可以用它找到更符合“Y2K”审美的类似款式，或者找到与你喜欢的西装外套类似但更适合正式场合的款式。
Pinterest 还表示，它将在其应用程序的更多领域扩展其视觉搜索功能，包括允许用户长按主页上的任何 Pin 来启动视觉搜索。
此前，Pinterest宣布将开始标记 AI 生成的图片，并很快允许用户限制看到的 AI 图片数量。此前，用户抱怨不断。人们开始担心 AI 会毁掉 Pinterest，因为找到能够激发未来购物灵感的真实图片会变得更加困难。
结合以人工智能为中心的更新和改进的视觉搜索，Pinterest 希望重新确立其作为利用人工智能的视觉购物工具的用途，而不是被人工智能摧毁的工具。
